10 Year Moving Average




10 Year Moving AverageMoving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Mittelwerte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald es bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert dann auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Handlern zu ermoglichen, auf geglattete Daten zu schauen, anstatt sich auf die taglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmarkten inharent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, wurden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise fur die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen mochte, wurde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er wurde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berucksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Handlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermogenswert im Verhaltnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Handler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfugbar werden, die altesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden mussen und neue Datenpunkte hereinkommen mussen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz standig, um neue Daten, wie er verfugbar wird, zu berucksichtigen. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berucksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefugt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, wurden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Handler ublich, aber wie sie verwendet werden, konnen drastisch variieren (mehr dazu spater). Wie Sie in Abbildung 3 sehen konnen, ist es moglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufugen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewohnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, wahrend die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Handlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nutzlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhangig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die alteren Daten und sollten einen gro?eren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Handler, den jungsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten gefuhrt hat, wobei der popularste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Fur weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jungsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfahiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung fur die Berechnung einer EMA kann fur viele Handler unnotig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen fur Sie durchfuhren. Jedoch fur Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, konnen Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelost werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfahrt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfugung gestellt, die praktische Beispiele enthalt, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen konnen. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verstandnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, konnen wir einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jungsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich andernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen hoheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fallt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfahigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Handler es vorziehen, die EMA uber die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine vollig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wahlen konnen, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die haufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kurzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es fur Preisanderungen sein. Je langer die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglattet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen fur die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten fur Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: So verwenden Sie Them Subscribe to News Fur die neuesten Erkenntnisse und Analyse verwenden Danke fur die Anmeldung zu Investopedia Insights - News zu verwenden.